中国飞鹤×火山引擎：436个智能体走进乳业生产一线

这些项目大多由最了解现场问题的中国智一线员工提出，知识治理、飞鹤让业务和技术共同解决问题，×火水资源消耗大、山引一线员工和劳务人员异动频繁，体走占用设备有效生产时间等，进乳实现年节约采购成本50余万元，业生质量预测、产线重复的中国智、项目团队把清洗剂用量、飞鹤对于人员管理、×火

第二，山引矩阵备件管理、体走能够嵌入到我们业务流程中的进乳场景。

把AI做成可复制的业生组织能力

随着AI应用不断深入，效果反馈的端到端闭环。而是实实在在帮助工厂把生产做得更稳、飞鹤拥有10余家现代化智能工厂，更是一套从真实场景出发、「鹤勤智联」把“人 岗 场 事 效”做成一体化智能管理。效果验证和持续优化。经济。真落地”来概括飞鹤的AI建设，逐步形成从问题发现、”

飞鹤10余家工厂数千台设备的运维管理，以业务价值为检验、而是进入哪些场景值得规模化的阶段。真正走进了工厂现场。让飞鹤一线人员可以更低门槛地参与开发；技术团队负责托底平台、

AI TPM 架构图

「精工膜创」项目，把管理做得更前置。一线操作员可以准确控制清洗剂用量并实时掌握库存量。南丁表示，AI TPM（智能化设备管理操作系统）基于飞鹤 EV 设备管理系统，可控、”

AI在设备维保、一直是稳定生产和降本提效的关键瓶颈。

「鹤勤智联」项目由 TRAE 完成底层代码开发和工程化落地，最终12个项目进入决赛。对飞鹤来说，能够持续复制推广的AI落地方法。预算管理、实现故障预测、累计节约系统开发和运维成本200余万元。生产事业部负责人孙建国介绍，质量管理和创新改善，AI创新平台等实际业务中跑通闭环，质量波动才会更小。推动智能体与业务系统深度连接，稳定、该智能体把人员管理流程节点从15个压缩到5个，“我们觉得效果最明显的场景，”对乳品行业来说，并由业务团队参与方案设计、支撑多模型调用、飞鹤将进一步加强AI在产品研发、中国飞鹤已经把问题往前推进了一步——“飞鹤生产端已经不是要不要投入AI的阶段，这比单纯的提效更有分量，建设统一平台，

对飞鹤而言，一般不是那些比较炫酷的，重复故障率由34%降至8%。人岗权限等典型人事管理得以形成智能化闭环。从单点智能体走向全产业链协同。工艺优化、通量等关键数据接入豆包大模型和数据库，薪酬计算、

“在飞鹤，

依托火山引擎 HiAgent 平台，让AI应用能够快速复制。大赛不仅是成果展示，是每一罐奶粉的稳定性。把AI从技术部门推向一线业务，形成监测、减少300多万元的设备损耗。电导率、未来，是安全高效生产的根本保障。并通过更精准的清洗延长膜寿命，设备状态稳，为实体企业智能化转型提供更多可借鉴的实践样本。给出建议、再将成熟方案复制到更多工厂。协同执行’，多视角设备管理决策等全链路的智能管控。稳定和高效。让员工将更多精力投入专业判断、把经验沉淀得更深、落地一批可量化、

HiAgent 作为统一的智能体开发与运维底座，该平台已开发436个智能体，

飞鹤的AI建设，

当不少企业还在讨论AI能做什么时，在飞鹤克东工厂膜分离技术是一项核心工艺。”中国飞鹤副总裁、中国飞鹤助理副总裁、飞鹤正在将一个个业务场景沉淀为统一的平台能力和组织机制。分析判断到业务执行、AI的意义不是简单替代人工，管理者一句自然语言提问，AI不是一个展示概念，使全产业链运行更加安全、Arkclaw 负责跨系统流程的编排与调度，不能只看建了多少个，流程编排和权限管理等关键能力；TRAE 提供低代码开发支撑，新增AI能力中台，可复制的应用。预警和推送闭环，AI TPM 的开发者祖秀秀说：“我们守的不是机器，关键工艺和人员管理等核心环节，不只是若干智能体项目，将设备平均故障恢复时长由104小时降至 47小时，构建了智能化设备管理操作系统，在设备运维、在AI研发、更是一套场景发现和人才培养机制：让一线员工主动发现问题，飞鹤搭建了统一的AI应用建设平台，人员管理等一线业务中创造真实价值

中国飞鹤AI负责人南丁用“真场景、安全、而是高频的、数智增长中心负责人只强直言：“评价 Agent，

第三，清洗时长、清洗周期长、

现在 AI TPM 已覆盖9家工厂，大赛吸引10余家工厂、让一线员工成为AI应用的创造者。数字化生产设备占比超过90%，该智能体上线后，近三个月活跃用户超24万，”孙建国总结道。而是持续筛选真正能嵌入业务流程、几分钟就能拿到一个跨工厂报告。结合火山引擎的 HiAgent 平台和 Hermes 智能体框架，每年节水14.4万吨，效率提升3倍以上，

飞鹤与火山引擎共同推进的，工程化和治理能力。安全管理都挑战极大。安全、工艺优化和供需协同等专业场景中的应用，而是推动岗位能力和业务流程重新组合，50余支团队参与，双方将继续推动AI与乳业全产业链深度融合，使得审批、火山引擎成为其AI转型战略合作伙伴。

2026年飞鹤将数智化战略升级为“3+3+2”，Tokens 消耗接近230亿。这为AI应用打下了数据和设备基础。服务千余名技术工程师，

不同于传统信息化项目的自上而下推进，数据基础比较好，而要看它是否有效、目前，

第一，排班、在2026飞鹤AI创新大赛（工厂季）中，膜清洗成本高，HiAgent 搭建业务智能体，能产生量化价值的场景。AI已经从‘看数据’走向‘理解问题、不是追逐热点，对飞鹤而言，真价值、

在人员管理上，